http://genomics.jefferson.edu/proggene/
PROGgeneV2可以分析乳腺、结直肠、卵巢、皮肤、眼、胸腺、肾上腺、胰腺、胃、甲状腺、膀胱、前列腺、尿道、骨、肝、宫颈、神经内分泌系统、肺、脑、肾等器官系统各恶性肿瘤的预后，覆盖度非常广泛
分析类型可选择复发、转移、死亡、脑转移、肺转移等
可选择基因表达量的中位、25%、75%和平均值为界定义高表达和低表达
该网站还可以整合多个基因，即gene expression signature，即联合多基因的表达来分析预后，功能十分强大！但有个缺点，只有mRNA，无lncRNA，microRNA的数据。
https://lncar.renlab.org/
一款专门做lncRNA差异表达、kegg、共表达网络和生存分析的数据库，由中山大学任间教授开发，目前共收录了10种肿瘤的数据 ，膀胱癌、乳腺癌、宫颈癌、结直肠癌、食管癌、胃癌、肝癌、肺癌、卵巢癌、前列腺癌的lncRNA数据。
http://gepia.cancer-pku.cn/index.html
一款TCGA数据库的可视化在线网站，TCGA中包含的癌种GEPIA几乎都有，可分析mRNA、lncRNA、miRNA的数据，覆盖面广，大大方便了我们对TCGA数据库的挖掘
生存分析可选择总生存期和无病生存期，还可自由选择cutoff值（即定义高表达和低表达），不同cutoff值得到的结果可能不同。
http://ualcan.path.uab.edu/analysis.html
UALCAN数据库的生存分析也是基于TCGA数据库，数据包括mRNA和部分lncRNA
点击survival，
http://kmplot.com/analysis/index.php?p=background
因为有个auto select best cufoff选项（对cutoff值进行最优化以判定高表达低表达与预后的关系），该在线网站常能得到p＜0.05的阳性结果，为生信分析文章中最常用的数据库之一。
survival 选项中可选择：
OS 总生存期
RFS（recurrence-free survival） 无复发生存期
PPS(post progression survival,进展后的生存期)
DMFS(distant metastasis free survival) 无远处转移生存期
例如我们选择ERBB2后选择auto select best cufoff选项，得到的p=0.013，与前面的GEPIA和UALCAN得到的结果有所不同。
http://www.cbioportal.org/
一款TCGA数据可视化的网站，并包含一部分细胞系和芯片数据，进入官网后再左侧勾选部位，在右侧选择数据集，点击query by gene,
此页面可按需求选择病人亚组，这里我们选择all samples, 输入ERBB2，生存分析结果如下
http://www.oncolnc.org/
一款TCGAmiRNA/mRNA/lncRNA 生存数据分析的网站，优点是cutoff值可以自己随意设置。在首页直接输入感兴的分子
选择感兴趣的癌种，此处选择BRCA，点击Yes please
输入百分之多少定为低表达，百分之多少定为高表达，即设定cutoff值，例如输入50， 50
http://www.oncomir.org/
一款专注于miRNA生存分析的在线工具，在左侧选择custome signatures
选择癌种，输入miRNA的全称，输入cutoff值，点击retrieve survival curve, 结果如下
http://bcgenex.centregauducheau.fr/BC-GEM/GEM-Accueil.php?js=1
专注于分析乳腺癌数据，在首页的analysis 菜单下选择prognostic-targeted
选择相应的数据来源和患者亚组后，点击submit
https://biit.cs.ut.ee/methsurv/
基于TCGA 甲基化数据开发的甲基化与肿瘤预后关系的在线分析网站，分析单个CpG位点与患者预后的关系